在 Linux/Windows 系统中，GPU 的核心时钟频率（Core Clock）可通过以下专业方法查看和监控：

一、NVIDIA 显卡

1. 查看实时核心频率

nvidia-smi --query-gpu=clocks.current.graphics --format=csv,noheader,nounits

输出示例：1905 (单位 MHz)完整监控：watch -n 1 "nvidia-smi --query-gpu=clocks.current.graphics --format=csv"

每秒刷新一次实时频率

2. 查看最大加速频率

nvidia-smi -q -d CLOCK | grep "Graphics" -A 3

输出关键字段：Max Clocks : 2100 MHz

3. 动态超频控制（需特权）

sudo nvidia-smi -lgc <核心频率>,<显存频率> # 设置锁定频率（单位 MHz）

sudo nvidia-smi -rgc # 重置为默认

二、AMD 显卡

1. 查看实时核心频率

rocm-smi --showcurrentclocks | grep "GPU Clock Level"

输出示例：GPU Clock Level: 3 (1900 MHz)

2. 查询频率范围

cat /sys/class/drm/card0/device/pp_dpm_sclk

输出示例：0: 300Mhz

1: 1400Mhz *

2: 2100Mhz

* 表示当前激活频率

三、跨平台工具

1. GPU-Z (Windows)

直接显示 GPU Clock 和 Default Clock 参数支持动态曲线监控

2. MangoHud (Linux/SteamOS)

mangohud --drm --gpu_stats --gpu_temp --gpu_core_clock

在游戏/应用中叠加显示实时频率

四、技术原理说明

时钟频率类型：

Base Clock（基础频率）：芯片标称基准值Boost Clock（加速频率）：动态超频可达最大值Actual Clock（实时频率）：当前负载下的真实值

影响因素：

负载强度（计算密集型任务触发 Boost）温度/功耗墙（过热或超限时降频）驱动策略（如 NVIDIA 的 GPU Boost 4.0）

五、专业级监控建议

NVIDIA 开发者工具：

nvprof --metrics sm_clock ./your_cuda_app # 跟踪 CUDA 内核执行期间频率

持续日志记录：

nvidia-smi --query-gpu=timestamp,clocks.current.graphics --format=csv -l 1 > clock_log.csv

注：操作频率需谨慎，不当超频可能导致硬件损坏。生产环境中建议保持默认频率策略。